Asier Marqués

Hablando sobre tecnologías web y otras cosas que me interesan

Archivo de Abril, 2007...

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Elegir un buen sistema de archivos es vital a la hora de esperar un rendimiento adecuado en nuestras bases de datos. En Linux. entre otras, tenemos las siguientes opciones:

ext2, este sistema de archivos ha estado implementado en Linux desde sus primeros días. No ofrece características avanzadas pero esta testeado, es ligero y fiable.

ext3, es la evolución de ext2 y permite Journaling de mySQL (concepto parecido a log de Transacciones). Tiene la mayoría de limitaciones que existen en ext2, como la degradación del rendimiento en archivos grandes. Sin el Journaling activado un ext3 es prácticamente un ext2 cara una implementación de base de datos.

ReiserFS, creado por Hans Reiser, es popular en el mundo Linux. Maneja directorios grandes de una forma excepcional e implementa eficazmente el Journaling. La pega la podemos encontrar a la hora de seguir logs de disco, la infoamación no es tan asequible como en sistemas Ext3.

XFS, está pensado para soportar trabajos generados por aplicaciones de streaming.

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El mensaje de error de SQL Server se puede descargar y utilizar en nuestras aplicaciones de forma gratuita. Es perfectamente personalizable desde código y puede resultarnos muy útil en determinados entornos.


Entre las características mas importantes que nos provee este componente se encuentran:

  • El diálogo se ajusta automáticamente al texto mostrado.
  • Permite a los usuarios copiar fácilmente toda la información mostrada a formato texto, ideal, para su envío a un departamento de soporte.
  • Muestra todos las excepciones subyacentes en forma de árbol cuando el usuario pulsa el botón de información adicional.
  • Permite al usuario elegir si quiere que se muestre el cuadro de diálogo si de nuevo se produce la misma excepción.
  • Permite acceder a un sistema de ayuda en línea usando un vinculo de ayuda asociado con la excepción.
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    Curioseando en el archivo del blog ruso mysqlperformanceblog.com, encuentro éste post con consejos sobre cómo optimizar consultas count(), group by y order by.

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